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王文涛部长会见美国英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋在线播放演示：

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　　华(huá )鑫证券毛正分析指出(chū )，随(suí )着人工智能的兴(xìng )起，对高算力和带宽(kuān )的需(xū )求推动了存储的发(fā )展(zhǎn )。相较于传统的DRAM，HBM技(jì )术(shù )采用垂直堆叠DDR芯(xīn )片与(yǔ )GPU封装实现高带宽(kuān )、低(dī )延迟和低功耗，突破(pò )了传(chuán )统内存的限制，适应(yīng )AI时代的新需求。目前(qián )全球市场由海力士(shì )、三星和美光主导，中国(guó )厂商也在积极推(tuī )进HBM国(guó )产化，市场供需缺口(kǒu )仍持(chí )续扩大，DRAM涨价周(zhōu )期叠(dié )加AI驱动下，HBM价格(gé )预计(jì )继续上涨，市场规(guī )模(mó )预计在2024年达到约70亿(yì )美(měi )金(jīn )。值得一提的是(shì )，今(jīn )年5月，SK海力士社(shè )长KwakNoh-Jung透(tòu )露，今年SK海力士的HBM芯(xīn )片已(yǐ )经售罄，同时，2025年的(de )HBM芯片也几乎已经全部(bù )预定。

　　国家数(shù )据(jù )局要求推动数据资(zī )源高(gāo )水平开发利用

　　据(jù )中研普华产业研究院(yuàn )数据(jù )显示，预计2025年中(zhōng )国汽(qì )车芯片市场规模(mó )或达(dá )950.7亿元。国泰君安证(zhèng )券(quàn )指出，在MCU、智能功(gōng )率器(qì )件、电源管理芯(xīn )片等(děng )高端芯片领域，国外(wài )厂商占据主导地位，高端(duān )汽车芯片国产化(huà )势在(zài )必行。

　　马斯克称(chēng )人形机器人数量最(zuì )终(zhōng )将达到数百亿

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　　公(gōng )司方面，平高电(diàn )气核(hé )心产品为高压、超高(gāo )压、特高压交直流(liú )开(kāi )关设备。目前已经(jīng )成功(gōng )研制国际首台550千(qiān )伏高(gāo )速断路器、国内(nèi )首台(tái )±800千伏直流高速开关(guān )、550千(qiān )伏80千安大容量开(kāi )关等(děng )高端装备并实现工程(chéng )应用。科大智能是(shì )国(guó )内领先的智能配电(diàn )网设(shè )备、技术、解决(jué )方案(àn )综合供应商，深耕电(diàn )力行(háng )业二十多年，积(jī )极布(bù )局智能电网、新(xīn )型电(diàn )网的发展，目前公(gōng )司(sī )智能电气核心业务(wù )产品(pǐn )覆盖电力系统主(zhǔ )要环(huán )节，具备智能电(diàn )网领(lǐng )域整体解决方案能力(lì )、核(hé )心设备制造能力(lì )和工(gōng )程服务能力，向客户(hù )提供中低压配用电(diàn )智(zhì )能设备以及面向新(xīn )型电(diàn )力系统发展的综(zōng )合解(jiě )决方案。

　　上市公(gōng )司中(zhōng )，普天科技作为(wéi )中国(guó )电科旗下以通信为主(zhǔ )业的上市公司，公(gōng )司(sī )持续聚焦卫星互联(lián )网产(chǎn )业链关键环节，与西(xī )电ISN成立联合实验室，同时积极与行业内上(shàng )下游(yóu )企业(包括54所、卫(wèi )星运(yùn )营商等)开展业务合作(zuò )与交流，实现产业(yè )链(liàn )协同发展。开普云(yún )积极(jí )参与“星算计划(huá )”建(jiàn )设，以开悟星云和开(kāi )悟星(xīng )核实现AI赋能算力(lì )卫星(xīng )产业，推动空地一体(tǐ )化算力网络赋能行(háng )业(yè )应用智能化升级。

　　上海三大先导产(chǎn )业母(mǔ )基金发布，总规模1000亿(yì )元

　　合成生物被视(shì )为继(jì )“DNA双螺旋结构的(de )发现(xiàn )”和“人类基因组(zǔ )计(jì )划”之后的第三次(cì )生(shēng )物技术革命，是全(quán )球生(shēng )物技术领域的最(zuì )前沿(yán )。华安证券指出，随(suí )着生(shēng )物制造产业落地(dì )的需(xū )求不断变强，新的纲(gāng )领性文件有望出现(xiàn )，进一步指导行业发(fā )展、完成合成生物学(xué )产业(yè )的健康价值循环。另(lìng )一方面，通过机器学(xué )习模(mó )型和算法，AI可以(yǐ )在短(duǎn )时间内分析大量数(shù )据(jù )并对生物系统进行(háng )建(jiàn )模、仿真，从而快(kuài )速评(píng )估设计方案和实(shí )验条(tiáo )件、预测与优化研发(fā )结果(guǒ )，减少实验的盲(máng )目性(xìng )和重复性，随着国内(nèi )AI技术不断发展，其(qí )将(jiāng )为合成生物学的研(yán )究提(tí )供有力支持。

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