- 趋势向上,但涨(zhǎng )涨跌跌是常(cháng )态:比如某一年(nián )大盘从(cóng )3000点涨到4000点,看起来涨了1000点,挺厉害,但(dàn )中间可能有好几(jǐ )次跌10%以(yǐ )上的回调。就像爬山时,你(nǐ )知道山顶在(zài )前方,但路上得翻过好(hǎo )几个小山头(tóu ),甚至要绕几个(gè )弯。
第一个(gè )办法:买“自己看得懂(dǒng )的公司”
股(gǔ )市与赌博相似,玩的就(jiù )是心(xīn )态,赢(yíng )时要放胆,输时(shí )要放弃舍得(dé )下。对赚到了也(yě )没啥了(le )不起(不喜),看对亏了钱还能(néng )不受影响(不(bú )惧)接着下单才叫(jiào )辣。自(zì )己不是输在(zài )盈利能力,而是(shì )倒在亏损大(dà )了还舍(shě )不得砍,老在幻(huàn )想着能挺回(huí )来。允许自己犯(fàn )错并能(néng )控制(zhì )好自己(jǐ )的亏损应是最终(zhōng )的目标。
从(cóng )盘面来看,今天(tiān )指数冲(chōng )到高(gāo )点后突(tū )然掉头向下,这(zhè )种走势在技(jì )术上可不是什么(me )好兆头(tóu )。
最后:慢(màn )牛里,“耐心”比“聪明”更值钱
三、村委(wěi )会:全(quán )力巩固市场(chǎng )回稳向好态势
事(shì )实上,市场(chǎng )并不总(zǒng )是充满机会,我(wǒ )们也完全没(méi )有必要每时每刻(kè )都做交(jiāo )易。我们要(yào )耐心等待我们所(suǒ )能把握的最(zuì )完美的机会图形(xíng )出现,做最(zuì )精彩的(de )临战实盘出击!在这个最需(xū )要耐心的市场中(zhōng ),投资(zī )者如果不能(néng )克服急躁冒进的(de )致命弱点,其蒙受损失是绝(jué )对的必(bì )然!看过狮(shī )子是怎样捕猎的(de )吗?它耐心(xīn )地等待(dài )猎物,只有在时(shí )机最恰当的(de )时候,它才从草(cǎo )丛中跳(tiào )出来(lái )。成功(gōng )的炒手具有同样(yàng )的特点,他(tā )决不为操作而操(cāo )作,他(tā )耐心(xīn )等待合(hé )适的时机,然后(hòu )采取行动。在正确的时间和(hé )环境做(zuò )正确的事才(cái )有可能得到预想(xiǎng )的效果。不(bú )幸的是,对业余(yú )交易者(zhě )而言,往往(wǎng )是由于缺乏足够(gòu )的耐心,而(ér )和成功(gōng )失之交臂,摖肩(jiān )而过了。
什(shí )么是慢牛?它为(wéi )什么不(bú )“省(shěng )心”?
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最后:慢(màn )牛里,“耐心”比“聪明”更值钱
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事(shì )实上,市场(chǎng )并不总(zǒng )是充满机会,我(wǒ )们也完全没(méi )有必要每时每刻(kè )都做交(jiāo )易。我们要(yào )耐心等待我们所(suǒ )能把握的最(zuì )完美的机会图形(xíng )出现,做最(zuì )精彩的(de )临战实盘出击!在这个最需(xū )要耐心的市场中(zhōng ),投资(zī )者如果不能(néng )克服急躁冒进的(de )致命弱点,其蒙受损失是绝(jué )对的必(bì )然!看过狮(shī )子是怎样捕猎的(de )吗?它耐心(xīn )地等待(dài )猎物,只有在时(shí )机最恰当的(de )时候,它才从草(cǎo )丛中跳(tiào )出来(lái )。成功(gōng )的炒手具有同样(yàng )的特点,他(tā )决不为操作而操(cāo )作,他(tā )耐心(xīn )等待合(hé )适的时机,然后(hòu )采取行动。在正确的时间和(hé )环境做(zuò )正确的事才(cái )有可能得到预想(xiǎng )的效果。不(bú )幸的是,对业余(yú )交易者(zhě )而言,往往(wǎng )是由于缺乏足够(gòu )的耐心,而(ér )和成功(gōng )失之交臂,摖肩(jiān )而过了。
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稳赢网网友: 该估值超百亿独角兽公司IPO申请获受理
股海冷水坑网友: 合成生物被视为继“DNA双螺旋结构的发现”和“人类基因组计划”之后的第三次生物技术革命,是全球生物技术领域的最前沿。华安证券指出,随着生物制造产业落地的需求不断变强,新的纲领性文件有望出现,进一步指导行业发展、完成合成生物学产业的健康价值循环。另一方面,通过机器学习模型和算法,AI可以在短时间内分析大量数据并对生物系统进行建模、仿真,从而快速评估设计方案和实验条件、预测与优化研发结果,减少实验的盲目性和重复性,随着国内AI技术不断发展,其将为合成生物学的研究提供有力支持。